[汽車之家 行業(yè)] 2025年伊始，汽車圈因一個名為DeepSeek的AI大模型而掀起波瀾。從吉利、比亞迪到東風(fēng)、長安，超過20家車企紛紛爭相接入這一技術(shù)，甚至連斑馬智行、億咖通等車機(jī)服務(wù)商也開始瘋狂跟風(fēng)。似乎沒有DeepSeek標(biāo)簽的新車，連發(fā)布會都難以順利進(jìn)行。

在這場智能化軍備競賽白熱化之際，大洋彼岸傳來更具震撼力的消息。2月18日，馬斯克旗下的人工智能公司xAI發(fā)布了Grok 3大模型。這位科技巨頭宣稱Grok 3是“地球上最聰明的人工智能”，并宣布將全面接入特斯拉全系車型。

這一重磅消息將全球汽車產(chǎn)業(yè)的智能化競賽推向了戲劇性的高潮。然而，在市場熱潮背后，兩個重要問題也開始浮現(xiàn)：當(dāng)資本市場用真金白銀為AI概念狂歡時，究竟有多少投入能夠轉(zhuǎn)化為真實(shí)的用戶體驗(yàn)？DeepSeek會加速汽車行業(yè)洗牌嗎？

一場技術(shù)突圍與資本博弈的雙雄對決

與那些早已成名的OpenAI大模型相比，DeepSeek的顯著優(yōu)勢之一在于其較低的訓(xùn)練成本，僅為OpenAI同類模型的5%到10%。比如，DeepSeek-R1的訓(xùn)練成本為600萬美元，而GPT-4的預(yù)計(jì)成本則高達(dá)數(shù)億美元。

除了訓(xùn)練成本的優(yōu)勢，DeepSeek在推理成本的降低方面同樣發(fā)揮了關(guān)鍵作用。開源模型的推出使中小企業(yè)和開發(fā)者能夠以較低的成本參與AI競爭，從而強(qiáng)有力地沖擊了OpenAI等閉源廠商所構(gòu)建的“護(hù)城河”。

與此同時，馬斯克也將Grok 3與友商在技術(shù)上對飆。在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，推理模型Grok-3 Reasoning和Grok-3 mini Reasoning在數(shù)學(xué)、科學(xué)、編碼上，性能均大幅超越o3-mini（high）、o1、DeepSeek R1，還有Gemi-2 Flash Thinking。不過，馬斯克并不急于將Grok 3開源，暫時只會開放上一代模型Grok 2。

不過，Grok3價格昂貴，馬斯克可是砸了10萬張H100超算，才訓(xùn)練出的“野獸”產(chǎn)品。反觀DeepSeek，走的低成本高性能，更加務(wù)實(shí)的改良路線，最重要的是開源。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在中文語料的訓(xùn)練與推理方面，DeepSeek可能在表現(xiàn)上優(yōu)于Grok 3，這也是DeepSeek在汽車圈引發(fā)強(qiáng)烈反響的原因之一。

一方面，DeepSeek確實(shí)為車企提供了許多想象空間。特別是，DeepSeek-R1模型的極低推理成本對傳統(tǒng)車企而言構(gòu)成了巨大的吸引力。如果這些車企選擇自主研發(fā)AI系統(tǒng)，可能需要投入數(shù)十億資金和多年時間，而接入DeepSeek僅需相對少量的費(fèi)用即可獲得強(qiáng)大的AI能力。

另一方面，DeepSeek近期更是吸引了大量關(guān)注和資本的助推。2月7日，吉利宣布其星睿大模型與DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)融合，受智能化概念的加持，吉利汽車的股價在接下來的5個交易日內(nèi)飆升了26%。

在競爭日益激烈的汽車市場環(huán)境中，車企越來越重視智能化營銷，而DeepSeek則成為不可或缺的熱點(diǎn)。

然而，目前與DeepSeek的合作內(nèi)容顯示，其在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于智能座艙的交互功能。業(yè)內(nèi)不少觀點(diǎn)認(rèn)為，部分車企接入DeepSeek的做法存在“蹭流量”的嫌疑，合作大多局限于語音控制等基礎(chǔ)功能的升級，而不是真正的底層技術(shù)融合。

光環(huán)下的技術(shù)暗礁

目前DeepSeek-R1在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用大概率有兩種模式：

第一種模式是車企利用DeepSeek的開源協(xié)議，將完整的R1模型或經(jīng)過優(yōu)化的精簡版部署至自家的服務(wù)器上。企業(yè)可以對該模型進(jìn)行微調(diào)，與自身已有的模型相結(jié)合，形成一個更為強(qiáng)大的綜合模型。這樣一來，車主通過車載系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，就能體驗(yàn)到這一新模型所提供的語音交互功能。

第二種模式是將R1模型進(jìn)行壓縮，形成一個體積極小的小模型，并將其更新至車載設(shè)備中。通過這種方式，即使車主沒有網(wǎng)絡(luò)連接，也能使用DeepSeek的一部分功能，享受智能化體驗(yàn)的便利。

“DeepSeek的主要優(yōu)勢在于，它為每家車企提供了接入大語言模型的機(jī)會，幾乎無需承擔(dān)額外的成本，并且能夠有效解決模糊語義的語音對話問題�！逼�車分析師張明（化名）表示，“但當(dāng)前的情況是，這一模型大概率無法直接調(diào)用車載功能，這意味著車企必須自行開發(fā)實(shí)時語音接口�！�

那么，用戶從DeepSeek的應(yīng)用中能夠獲得哪些實(shí)際的感知體驗(yàn)?zāi)兀?/span>

傳統(tǒng)車載語音助手常常遭受“人工智障”的詬病，而DeepSeek的語義理解能力則使得車載系統(tǒng)更具人性化，對話更絲滑，不再機(jī)械和呆板。例如，嵐圖知音車型的座艙能夠根據(jù)用戶的模糊指令（如“我有點(diǎn)冷”）自動調(diào)節(jié)空調(diào)或座椅加熱。這種“類人交互”的體驗(yàn)，正擊中了用戶對“情感化智能”的迫切需求。同時，更懂車和乘員，能夠基于地理位置、氣象信息、用戶過往習(xí)慣等，更聰明地控制車輛、建議售后維保等。

“只要車企能夠提供切實(shí)可行的解決方案，車載體驗(yàn)仍有很大的提升空間，或許這能將整體評分從當(dāng)前的60分提升到75分左右�！睆埫髦赋�。

如果看特斯拉，雖然現(xiàn)在車上也具備語音交互功能，但基本上只能響應(yīng)簡單指令。如果根據(jù)Grok 3的表現(xiàn)，大模型的上車將可以為用戶提供更自然的語音對話服務(wù)。

盡管語音助手變得“更具人性化”，但在提升駕駛操作、主動安全和整體交互體驗(yàn)方面，其直觀效果仍顯不足。

這也是為何在超過20家合作車企中，頭部新勢力品牌“按兵不動”或“行動緩慢”的部分原因，因?yàn)轭愃频墓δ芤呀?jīng)在他們的車型上得以實(shí)現(xiàn)。

例如，蔚來的NomiGPT通過軟硬件結(jié)合的擬人化設(shè)計(jì)，已實(shí)現(xiàn)情感對話能力，被用戶視為‘蔚來的靈魂’；理想汽車旗下的語音助手‘理想同學(xué)’則引入了自研的認(rèn)知系統(tǒng)MindGPT，支持聲紋識別、內(nèi)容識別等多種功能。

在生態(tài)構(gòu)建方面，DeepSeek目前尚未形成自己的生態(tài)系統(tǒng)。例如，DeepSeek無法為用戶推薦周圍的餐館，而華為鴻蒙、小米澎湃OS等系統(tǒng)已經(jīng)通過手機(jī)和車機(jī)的生態(tài)協(xié)同，構(gòu)建了跨設(shè)備的使用體驗(yàn)，形成了一定的差異化壁壘。

第一梯隊(duì)企業(yè)在大模型、算力以及數(shù)據(jù)的積累方面仍占有顯著優(yōu)勢，他們或許認(rèn)為DeepSeek的增量價值有限。

蔚來內(nèi)部人士坦言，“有些公司簽個接口協(xié)議就算合作了，蔚來也在研究Deepseek上車的應(yīng)用潛力，但并不是那么簡單的落地，所以現(xiàn)在不會輕易宣布與DeepSeek深度融合�！�

小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬在直播連線時也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)，“目前國內(nèi)車企已經(jīng)有20多家車企宣布接入DeepSeek，很多只是通過Web調(diào)用一下接口，這種方式對最終的driver沒有那么大價值，真的要做到用戶體感非常優(yōu)秀才行�！�

DeepSeek能否叩開"全民智駕"的大門？

當(dāng)車企們將DeepSeek局限在語音交互和車機(jī)娛樂時，這項(xiàng)AI技術(shù)的真正價值正在被嚴(yán)重低估。

美國銀行證券報告揭示，DeepSeek與自動駕駛技術(shù)存在底層邏輯的深度共鳴——其多模態(tài)處理能力幫助它們更好地理解道路場景，并在復(fù)雜路況中提供更為強(qiáng)大的性能。

技術(shù)革命的浪潮正以更快的速度奔涌。用戶猜測，Grok 3的推理能力和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力也能與特斯拉FSD融合。比如Grok 3接入特斯拉車輛傳感器網(wǎng)絡(luò)和實(shí)時信息流，可以實(shí)時解析攝像頭和雷達(dá)數(shù)據(jù)。

比亞迪王傳福的戰(zhàn)略布局更顯深意，當(dāng)高階智駕突破10萬元價格紅線，這場技術(shù)革命正從豪華車的象牙塔走向普羅大眾，與DeepSeek低成本、低算力、高性能的方向相一致。

何小鵬認(rèn)為，DeepSeek有兩個技術(shù)細(xì)節(jié)與小鵬汽車的判斷吻合：一是蒸餾技術(shù)是有效保存模型能力的方法；二是巨大模型的蒸餾后效果強(qiáng)于小模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

DeepSeek采用的“蒸餾法”，核心目標(biāo)是將復(fù)雜模型的知識提煉至簡單模型中。舉個例子，以前的大模型訓(xùn)練類似于大量的題海戰(zhàn)術(shù)，而蒸餾則是一種將磨煉過的優(yōu)秀大模型視作新模型的“老師”，篩選出有效的問題，指導(dǎo)新的大模型進(jìn)行訓(xùn)練。

此外，多模態(tài)模型能夠生成罕見的駕駛場景數(shù)據(jù)，幫助降低實(shí)際路測的成本。有業(yè)內(nèi)人士指出，采用DeepSeek后可節(jié)省約90%的標(biāo)注成本，并且生成大量增強(qiáng)數(shù)據(jù)。比如，通過與經(jīng)驗(yàn)豐富司機(jī)的駕駛風(fēng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以評估模型生成的軌跡效果，同時這也有助于提升在極端路況下（尤其是城市NOA）表現(xiàn)的能力。

與傳統(tǒng)AI訓(xùn)練方法不同，DeepSeek開創(chuàng)性地采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練模式，這種“在試錯中進(jìn)化”的范式不僅克服了對人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，還顛覆了以往“算力軍備競賽”的傳統(tǒng)邏輯。

然而，通向未來的道路并非平坦。從目前情況來看，鮮有車企敢于將DeepSeek直接接入智能駕駛系統(tǒng)，對DeepSeek的理解和開發(fā)還處于初級階段。

“智能駕駛對安全性的要求極高，而大模型的幻覺問題是固有缺陷，目前尚無完美的解決方案�！币晃蛔詣玉{駛從業(yè)者表示，“車企在使用模型時，必須謹(jǐn)慎對待其生成的信息，確保功能的安全可靠需要付出大量的訓(xùn)練時間。此外，由于不同車型在算力和架構(gòu)上的差異，即使采用了蒸餾技術(shù)，后續(xù)仍需根據(jù)具體車型進(jìn)行有針對性的開發(fā)�！�

因此，想要直接把DeepSeek應(yīng)用到自動駕駛，技術(shù)深度和實(shí)際應(yīng)用仍有很大提升空間，還需要很漫長的探索過程。

正如華為終端董事長余承東稱，高階智能駕駛“湊合能用”和“好用并安全”完全不同；小鵬自動駕駛負(fù)責(zé)人李力耘也曾表示，“最終能夠有智駕能力的車企會有很多，但可能大部分都是六七十分的樣子，真正做到八九十分以上的，一定是自研的、真正面向AI化改革的車企�！�

DeepSeek帶來的技術(shù)紅利真實(shí)存在，但落地后真正體現(xiàn)出的價值尚不清晰。不過可以肯定的是，隨著智能被AI重新驅(qū)動，汽車行業(yè)更深層次的洗牌暗流已經(jīng)悄然涌動。（文/汽車之家 彭斐）