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自動駕駛差異競爭 騰訊力推云仿真技術(shù)

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  [汽車之家 行業(yè)]  自動駕駛領(lǐng)域百舸爭流,百度、阿里、騰訊、華為等科技公司都在加碼布局。2020世界新能源汽車大會期間,騰訊自動駕駛云仿真技術(shù)榮獲年度創(chuàng)新技術(shù)大獎。借此機會,汽車之家對話了騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰。

  談及市場競爭,蘇奎峰笑稱,“比較放松的心態(tài)”,他解釋,汽車產(chǎn)業(yè)具有較長產(chǎn)業(yè)鏈,車企很難把供應(yīng)商鎖定一家,這與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)一家通吃的模式不一樣,與此同時,每個玩家都有差異化定位,“只要在自己定位的賽道上,有足夠的競爭力,就一定會有市場空間”。

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『騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰』

  騰訊的自動駕駛戰(zhàn)略與騰訊大戰(zhàn)略保持一致,即做好連接和工具鏈。在這個定位的基礎(chǔ)上,騰訊在做三大基礎(chǔ)設(shè)施:自動駕駛開發(fā)云、仿真平臺、高精度地圖。憑借這些工具,騰訊希望在云端-車端之間形成一個業(yè)務(wù)閉環(huán),加速數(shù)據(jù)流動從而快速迭代算法。

  騰訊自動駕駛的優(yōu)勢在于騰訊的組織架構(gòu)支撐,蘇奎峰介紹,目前騰訊自動駕駛90%的需求都能在智慧出行部門內(nèi)解決,并有騰訊云的支持,具備自主可控能力。

  未來,騰訊希望與主機廠、硬件Tier 1供應(yīng)商組成一個鐵三角,推動產(chǎn)業(yè)更快的跑起來。騰訊在其中扮演的角色是服務(wù)者,幫助客戶加速迭代、落地軟硬件產(chǎn)品。

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『騰訊自動駕駛云平臺系統(tǒng)架構(gòu)』

  對于車企來講,自動駕駛研發(fā)、驗證、測試、評價等各個環(huán)節(jié)所需要的時間、經(jīng)濟(jì)投入巨大,且具備很強的不確定性和安全隱患。

  蘇奎峰介紹,騰訊自2016年開始布局自動駕駛,并將虛擬仿真技術(shù)作為重點業(yè)務(wù)之一,結(jié)合國內(nèi)本土化的交通場景和應(yīng)用需求,可以提供面向自動駕駛研發(fā)測試專屬的數(shù)字化工具。借助騰訊云的算力支持,通過云仿真技術(shù)實現(xiàn)場景加速評測,進(jìn)而提升企業(yè)的研發(fā)和測試效率。

  騰訊自動駕駛已累計申報了超過40項專利,在云端高并發(fā)運行、真實有效性等方面實現(xiàn)了創(chuàng)新突破,同時在工具鏈完整性、場景豐富性和真實性等方面取得進(jìn)展。

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『騰訊自動駕駛虛擬仿真場景三維重建展示』

  在高效性方面,相較單機版仿真測試軟件有限的算力,騰訊自動駕駛云仿真技術(shù)可以支持一萬個以上的場景并行計算,將1000個場景的運行時間從2天縮減至4分鐘。

  同時,騰訊利用虛實一體的交通流數(shù)據(jù),構(gòu)建城市級別的虛擬仿真世界,支持?jǐn)?shù)千輛自動駕駛車輛和數(shù)十萬輛交通流車輛同時運行,虛擬城市中車輛之間實時同步,在高效性的同時保證測試的有效性。

  在真實性方面,騰訊自動駕駛自研了包括車輛動力學(xué)、傳感器、交通流、地圖和場景編輯等模型,并支持OpenX系列和OSI國際仿真標(biāo)準(zhǔn),解決傳統(tǒng)仿真軟件部分核心模型過于依賴第三方的問題。

  同時,騰訊憑借在高精度地圖、游戲技術(shù)、AI等領(lǐng)域的積累,基于人工智能深度學(xué)習(xí),實現(xiàn)場景的高精度、自動化三維重建,相對誤差小于3cm。此外,系統(tǒng)中的動力學(xué)模型一致性、場地實驗數(shù)據(jù)一致性等大于95%。

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『國家智能網(wǎng)聯(lián)(長沙)測試場虛擬仿真測試場景』

  隨著自動駕駛技術(shù)的加速發(fā)展,重點研發(fā)仿真測評技術(shù),建立健全智能汽車測試評價體系,已經(jīng)成為行業(yè)共識,云仿真已成為未來趨勢。在測試工具之外,云仿真也將成為算法、高精度地圖、測試數(shù)據(jù)、路采數(shù)據(jù)的管理平臺,對保障數(shù)據(jù)安全有至關(guān)重要的作用。(文/汽車之家 肖瑩)

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