“專有大數據的重要性如同原油一樣，跨國公司視之為戰(zhàn)略資源。”清華大學計算系教授鄧志東在某汽車行業(yè)論壇上的這句話人記憶猶新。如今，業(yè)內人士已經形成共識，誰擁有與利用的大數據越多，誰就更有可能在競爭中處于優(yōu)勢地位，離市場成功更進一步。但我們目前面對的現實比較尷尬。正如車載信息服務產業(yè)應用聯盟秘書長龐春霖所言：“中國車聯網處于起步階段，數據采集缺乏統一標準阻礙著行業(yè)的發(fā)展�！�

現在，一家創(chuàng)業(yè)公司決定打破這個僵局。

　　12月2日，前裝車聯網大數據服務運營商彩虹無線“元•數據”主題發(fā)布會在京召開。彩虹無線聯合上汽、廣汽、江鈴、奇瑞、眾泰、博世、德賽西威等22家汽車廠商及車聯網軟硬件服務商，共同推出首個前裝車聯網數據采集企業(yè)標準。

　　發(fā)布會當天上午，上汽、廣汽、東風日產、長安汽車、江鈴汽車、獵豹汽車、中國人保、太平洋保險、國壽財險、中華聯合財險、大地財險、安心財險、瑞士再保險、中國汽車技術研究中心、北京大學商務智能研究中心等70多家企業(yè)相關人員就數據標準及應用價值展開深入討論，討論中提及保險只是一個方面，應用場景將立足于更廣闊的整車生命周期。

　　“元•數據”的主題首先讓人聯想到“新紀元”的含義。雖然彩虹無線創(chuàng)始人兼CEO黃亮謙虛地說，他們發(fā)布的標準只是一個參考，但在廣汽資本有限公司總經理劉祥能看來，彩虹無線所做的工作具有開創(chuàng)性。他為什么給首個前裝車聯網數據采集標準這樣高的評價？

欲對車聯網數據“統一六國”

　　在車聯網應用的整個鏈條中，數據收集是一切的源頭。面對這塊“大蛋糕”，汽車制造商和相關企業(yè)紛紛投身其中。當前，車聯網數據收集渠道主要有以下三種：OBD等后裝硬件、手機APP以及T-Box、車機等前裝設備。然而，由于數據采集規(guī)范各不相同，并且對于數據項的定義沒有統一標準，很多采集到的數據無法直接產生價值，后期改造周期較長，數據維護成本高，不僅造成極大的資源浪費，而且無法滿足用戶需求�；�于此，制定統一的行業(yè)數據采集標準迫在眉睫。

　　彩虹無線選擇從前裝車聯網數據作為突破口，整合保險公司、整車廠商、行業(yè)機構、車聯網相關供應商的需求共同制定和完善數據標準，并依托自身產品和技術積累，提出了此次前裝車聯網數據采集企業(yè)標準。該標準在規(guī)范車聯網數據的采集內容和采集頻率的同時，對數據項的編碼及數據的單位和精度也進行了統一定義。

　　車載信息服務產業(yè)應用聯盟秘書長龐春霖表示：“數據標準的發(fā)布具有重要意義，我們愿意在標準的應用方面做一個強有力的推手，國家對產業(yè)聯盟也提出了相應的要求，以推動產業(yè)先進技術在市場中得到應用和推廣”。上汽乘用車整車集成部總監(jiān)康飛告訴記者，可以把制定前裝車聯網數據采集標準的工作看作“統一六國”�！氨热纾�明確了從車聯網數據中截取哪些字段，這就為以后的各種應用可能打下了基礎，甚至包括自動駕駛技術的推廣�！彼�還表示，“從車企角度講，標準的推出將有助于縮減整車開發(fā)時間和成本，提高車輛品質，同時為自主品牌培養(yǎng)忠誠用戶，提高產品附加值�！�

　　數據標準的煉成之路半年前，彩虹無線方面公布公司兩大戰(zhàn)略：“基于保險創(chuàng)新的立方體計劃”及“基于整車廠業(yè)務優(yōu)化的數據智能服務”。立方體計劃是面向保險企業(yè)的應用，核心在于產品、渠道、服務多方面的創(chuàng)新一體化；數據智能則服務于汽車生產商，為其研發(fā)、生產、銷售、售后整個汽車生命周期的數據應用提供咨詢，幫助汽車生產商更好地基于數據進行有效決策，提升汽車生產商的整體運營水平。

　　彩虹無線創(chuàng)始人黃亮表示：“談大數據，脫開應用其實是沒有著力點的，而應用模型必然建立在與其業(yè)務模型相匹配的數據上。從源頭講，也是依托高質量的數據�！�

　　 彩虹無線創(chuàng)始人兼CEO黃亮表示，這主要體現在三個方面：

　　業(yè)務需求方面，在保險行業(yè)，保險產品如何進行差異化定價和承保，理賠服務環(huán)節(jié)能否快速高效的實現定損及客戶響應，同時對于理賠欺詐如何精準的識別等，是保險行業(yè)發(fā)展中需要解決的一些問題；而在汽車行業(yè)，車輛研發(fā)環(huán)節(jié)，如何更加精確選擇零配件規(guī)格，評估整車性能參數，科學的客戶生命周期管理，甚至提供主動維修一直是車企戰(zhàn)略布局重要步驟。

　　模型方法方面，基于以上業(yè)務需求，彩虹無線通過分析整合車聯網大數據，構建了一系列模型。保險方面，構建了駕駛安全評級模型、UBI定價模型、碰撞識別模型、理賠反欺詐模型等。數據智能分析方面，構建零配件質量分析模型、整車性能評估模型、故障預警模型、客戶生命周期分析模型等�；�于以上兩個方面的模型，彩虹無線試圖為車聯網的各方提供完整、優(yōu)質的解決方案。

　　數據基礎方面，駕駛安全評級模型需要采集駕駛平穩(wěn)性、出行強度、出行習慣、駕駛規(guī)范性、激烈駕駛至少5個維度的數據，每個維度又需要采集至少三個方面以上的基礎數據。模型如果想做的準確優(yōu)質，必須依賴高質量的數據作為支撐。比如，急剎車、頻繁變道等行為的判斷要求數據采集至少需要一秒鐘一次的頻率，這樣才能夠準確分析出以上的駕駛行為。而如果前期車聯網建設過程中，相關方面對T-BOX數據采集規(guī)范沒有進行嚴格定義，那么在精度就會存在不足，意味著數據對于保險產品的定價缺乏指導性。

與18家車企達成數據運營合作關系

　　在前裝車聯網大數據價值被逐步重視的當下，如何最大限度挖掘數據價值，提供更為優(yōu)質、有效的數據，成為車企和服務商亟待解決的問題。據了解，彩虹無線已與18家整車廠商及相關第三方達成數據運營合作。

　　目前，該公司還正與上汽、眾泰等5家車企做技術及產品對接，預計未來幾個月服務將陸續(xù)上線。同時，彩虹無線與上海安吉星（OnStar）的第一期試點工作已經完成，未來還將與安吉星在數據方面展開更加深入的合作。黃亮告訴記者，彩虹無線此次發(fā)布標準，并不是奢求對行業(yè)的改變，而是對行業(yè)前進方向的一次勇敢嘗試�！拔覀儗⒍嗄陙矸e累的技術服務經驗和數據模型分享出來，是為車企及車聯網產業(yè)鏈的相關企業(yè)提供參考。凡使用該標準采集的數據，彩虹無線愿意承擔一定的數據流量成本�！彼�稱。

　　本次發(fā)布會上，彩虹無線還公布了新一輪融資計劃，宣布完成Pre-B輪戰(zhàn)略融資。此次，該公司的“金主”就包括汽車行業(yè)的廣汽資本和德賽西威�？磥�，對于車聯網數據的深度挖掘，汽車行業(yè)已經摩拳擦掌。